СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ БИОЭТИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И СТУДЕНТОВ МЕДИЦИНСКОГО ИНСТИТУТА
Ключевые слова:
искусственный интеллект, биоэтика, медицина, нейросети, медицинская этика, моральные дилеммы, медицинское образованиеАннотация
В настоящее время нейросетевые технологии стремительно интегрируются в практику как студентов, так и практикующих врачей. Ряд научных работ уже подтверждает эффективность использования нейросетей в качестве профессионального инструментария. В данной статье представлен сравнительный анализ биоэтического мышления студентов второго курса медицинского института, завершающих освоение дисциплины «Биоэтика», и популярных нейросетей: зарубежных (Gemini, DeepSeek, Claude) и отечественных (Алиса от Яндекса, GigaChat от Сбера) в различных бесплатных режимах их работы.
Библиографические ссылки
1. Уильямс Дж. Р. Руководство по медицинской этике / под ред. Ю. М. Лопухина, Б. Г. Юдина, Л. А. Михайлова. — М. : ГЭОТАР-Медиа, 2006. — 128 с. — Гл. 4. — С. 46. — ISBN 5-9704-0115-3.
2. Кодекс профессиональной этики врача Российской Федерации : принят Первым национальным съездом врачей РФ 05.10.2012. — Ст. 49. — URL: https://nacmedpalata.ru/?action=show&id=11268.
3. Честнихина А. Д., Ефременко Д. О., Кабина Н. А. [и др.] Сформированность правовых компетенций студентов-медиков в сфере биомедицинских исследований: педагогический опыт на основе стандартов Хельсинской декларации // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика. — 2025. — Т. 22, № 3. — С. 552–573. — DOI 10.22363/2313-1683-2025-22-3-552-573. — EDN VZDTOK.
4. Масалов Е. И., Фирсова О. А. Социально-экономическое влияние искусственного интеллекта на сферу здравоохранения // Моделирование и прогнозирование развития отраслей социально-экономической сферы : сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции (Курск, 27 мая 2025 г.) / ФГБОУ ВО КГМУ Минздрава России ; сост. Н. С. Бушина ; отв. ред. В. А. Липатов. — Курск : КГМУ, 2025. — 296 с. — С. 156–159. — ISBN 978-5-7487-3361-8. — Текст : электронный.
5. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. — Cambridge: MIT Press, 2016. — 800p.—С. 98.— ISBN 978-0-262-03561-3. URL:http://www.deeplearningbook.org
